基于规则分组的DFA正则表达式匹配算法

模式匹配因误报率低和漏报率低被入侵检测所采用.在使用正则表达式构造DFA时,因状态爆炸导致匹配算法需要较多的存储空间和运行时间,算法效率低下,采用规则分组后,可以在一定程度上抑制状态爆炸问题.根据缓存中的历史记录对正则表达式进行分组,既能利用规则分组减少状态总数,抑制状态爆炸,又能减少因每次重新构建DFA所带来的开销,提高了匹配效率,有利于提高入侵检测的实时性、准确性和高效性.     

基于城市记忆的城市空间发展

随着城市快速发展,城市化进程已无法阻挡。当我们一边享受着城市化给我们带来的惬意,一边在承受城市化进程割裂城市文脉的苦果。本文探寻了我国伴随着城市发展城市"失忆"的现状,回顾了国外城市发展对城市记忆的影响及应对策略,给出了一些建议和意见。     

基于视觉检测的交通信号模糊控制系统研究

通过视觉检测技术,应用改进的三帧帧差算法,获取车辆信息,得到十字路口车流量.并通用模糊控制方法,根据实时车流量动态调整绿灯通行时间.通过数据仿真,与传统固定时长交通灯进行对比,方法能有效提高路口车辆通行状况.     

基于摄像头的直立行走智能车控制系统设计

针对以往靠中心线提取速度较慢导致车模方向控制不稳,容易跑出赛道等问题,设计以K60微控制器为核心控制单元,利用CMOS摄像头对路径信息进行采集,在提取赛道边界和控制车体方向时创新性的使用了"窗口检测法"和"双比例"PD控制方法。"窗口检测法"能够缩短赛道边界的提取时间,提高搜索效率。双比例PD控制能够对比例参数P进行实时调整,进而更及时、准确地控制车模的运行方向。     

基于概率分析法和可靠度评估法的基桩检测合格率分析

研究了基桩合格率的概率分布,并基于此提出概率分析法和可靠度评估法两种分析方法,最后通过算例分析充分考虑现有工程数据,使得合格率的确定具有概率统计基础,对实际工程提供指导和理论依据。     

科学家找到消除痛苦记忆方法

正科学家们在过去曾经认为:人的记忆,一旦在大脑中被牢固地记录下来便将是永久性无法更改的。因此对于那些因为痛苦记忆而陷入焦虑压抑中的人们,医生给他们的建议是想办法用开心的事情去盖住那些令人不愉快的事。但那些不堪回首的记忆仍然会存在于内心深处,并时不时地再次想起。但这样的看法正变得越来越站不住脚,现在越来越多的证据证明人类的记忆是可以被更改或抹去的。荷兰的研究人员在这一研究过程中,招募了参与研究的志愿者并开展了基于电休克疗法的治疗实     

水稻基因ST1的克隆及原核表达

指出了基因ST1是决定水稻柱头和花柱形成的关键基因,属于水稻中的XHS基因家族.将ST1的全长cDNA序列构建到原核表达载体pET-28a中,并转化了表达菌株大肠杆菌BL21.经Western bolt验证表明:所表达80 kD蛋白即为目的蛋白,为后续的蛋白功能等研究提供了实验基础.     

基于改进型Yolov4的室内安全帽佩戴状态检测算法

为实现智能检测室内作业人员是否佩戴安全帽，提出了一种改进的Yolov4算法．首先，针对目前室内安全帽佩戴状态检测实验数据较为匮乏的问题，自建了一个用于室内场景的安全帽佩戴状态检测数据集．随后，为提升室内监控图像中模糊、微小目标的安全帽佩戴状态检测准确率，设计了自校准多尺度特征融合模块并将其嵌入原Yolov4网络中．该模块首先通过深度超参数化卷积从上至下、从下至上融合不同尺度下的特征，加强待检测目标的特征纹理，使得模型能够检测出这两类目标．再通过特征自校准模块对融合后的特征进行过滤，加强或抑制特征图上的每一像素点，使得模型可以在融合后的特征图上进行精确的检测．此外为加速模型收敛，使用解耦合的检测头替换原Yolov4中的耦合检测头，使目标定位任务与安全帽佩戴状态的分类任务相互独立．最后为提升模型对于重叠目标的检测能力，提出了软性非极大值抑制后处理算法Soft-CIo U-NMS．实验结果表明，该改进的Yolov4模型能够准确地识别出室内作业人员是否佩戴安全帽，准确率达到了95.1%．相比于原Yolov4模型，该模型对位于监控摄像头远端的模糊、微小目标和监控图像中重叠目标的检测能力有明显提升...     

大数据时代外来物种入侵行为入刑之思考

当前我国需要通过刑法方式规制外来物种入侵行为。在大数据时代,大数据可以对有关外来物种入侵对人们的人身权和财产权所造成的损害的海量数据进行处理从而得到具有信服力的数据,进而为外来物种入侵行为入刑提供有力的证据支持。大数据还可以解决外来物种入侵行为入刑所引发的法律价格,为外来物种入侵行为入刑提供正当性证明。利用大数据实现为外来物种入侵行为提供证据支持与正当性证明需要构建恰当的大数据系统和开放数据,以及注意建构保护个人隐私权安全为核心与确保数据质量的法律制度等问题。     

电子烟的电磁感应加热雾化技术发展趋势研究

【目的】本研究重点分析新兴的电磁感应加热雾化技术，对其技术发展脉络和研发路线进行剖析，以期为行业提供参考。【方法】通过挖掘专利，对基于电磁感应加热的电子烟技术进行梳理，并对2020年以来的最新技术进行分析。【结果】将前期发展脉络划分为前期技术期和技术稳定期，并对新技术进行归类。【结论】综合表明，电磁感应加热雾化技术在加热性能方面比电阻式加热技术有显著优势，而且不会产生积碳和污垢，具有简单易用、不易损坏的优点，将成为电子烟发展的大趋势。